《全國黨員教育培訓(xùn)工作規(guī)劃（2024—2028年）》提出，要注重運用大數(shù)據(jù)等技術(shù)對黨員參訓(xùn)情況進行動態(tài)分析，不斷提高教育培訓(xùn)精準性,。黨員教育培訓(xùn)涉及面廣,、受眾多樣，雖然傳統(tǒng)教育培訓(xùn)方式在整體提升黨員隊伍素質(zhì)方面發(fā)揮了重要作用,，但也面臨著精準度不夠的“瓶頸”,。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，為精準化,、差異化開展黨員教育培訓(xùn)提供了可能,。

  因材施教，首在因材,，要搞清楚哪些黨員需要培訓(xùn),、需要什么樣的培訓(xùn)。如果對不同類型的黨員都是“一抹齊”,、“一勺燴”,，就會出現(xiàn)教育培訓(xùn)不對口、不解渴的問題,。想要把“材”識準,，離不開大規(guī)模信息數(shù)據(jù)分析，一方面應(yīng)建設(shè)涵蓋年齡,、學(xué)歷,、職業(yè)、地域和領(lǐng)域分布等基本情況的“數(shù)據(jù)庫”,，把教育培訓(xùn)對象大的范圍選準,，另一方面也要動態(tài)采集黨員政治素養(yǎng)、履職表現(xiàn),、生活狀態(tài)等“活情況”,，對“數(shù)據(jù)庫”進行補充和微調(diào)，從而分析確定哪些對象應(yīng)當(dāng)拔高,、哪些對象應(yīng)當(dāng)補短,，實現(xiàn)靶向定位。

  黨員教育培訓(xùn)工作經(jīng)過長期發(fā)展,，課程,、師資、場所等資源已十分豐富，特別是《工作規(guī)劃》作出讓優(yōu)質(zhì)課件直達一線覆蓋基層,、推進黨員教育信息化平臺建設(shè)等部署,，未來將進一步拓寬基層選擇，如何精準匹配組織之“供”和黨員之“需”成了一道難題,。以DeepSeek大語言模型為代表的人工智能技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用,，具有對眾多信息快速分析、關(guān)聯(lián)處理的效率優(yōu)勢,，正可以一展拳腳,，在課程、師資匹配方面“量體裁衣”,。此外,，人工智能技術(shù)還可應(yīng)用于優(yōu)化課程，例如黨性教育課程即可定制化增加通俗闡釋,、事例佐證等內(nèi)容,，讓課程更接地氣。

  做好黨員教育培訓(xùn)考核評估,，依靠有限人力,、時間難以實現(xiàn)，這就需要借助人工智能技術(shù)突破工作局限,，分類采集,、分析黨員受訓(xùn)后表現(xiàn)情況，讓考核評估不再霧里看花,、千人一面,。得到考核評估結(jié)果后，還要統(tǒng)籌結(jié)果使用,，既能夠歸納黨員不足,、督促其進一步完善提高，又可以有針對性改進教育培訓(xùn)工作,，還能夠提升人工智能技術(shù)在相關(guān)場景下的應(yīng)用契合度,，進一步推動基層黨建工作與數(shù)字信息化深度融合。